Η Τεχνητή Νοημοσύνη, ή αλλιώς AI (Artificial Intelligence) ακούγεται κάπως φουτουριστική; Το Machine Learning φαντάζει προϊόν επιστημονικής φαντασίας;
Λοιπόν είναι εδώ και φωνάζουν παρόν καθώς αποτελούν ήδη μέρος της καθημερινότητάς μας είτε σε μικρό είτε σε μεγάλο βαθμό.
Το Netflix χρησιμοποιεί ένα είδος AI. Τo Spotify το ίδιο. Αν και ήδη αποτελoύν (ΑΙ & ML) βασικό πυλώνα για future business models για πολλούς κλάδους, CEOs, industry leaders και decision makers μιλούν ήδη για τα οφέλη από την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στις εταιρίες τους καθώς και για τις ευκαιρίες που δημιουργούνται από αυτό. Θα μπορούσε να λείπει το Real Estate; Σε καμία περίπτωση!
Το 2018 πραγματοποιήθηκε το πρώτο transaction ακινήτων μέσω Tεχνητής Νοημοσύνης. Αγοράστηκαν δύο multi-family buildings στη Philadelphia των ΗΠΑ για $26m!
Αυτά τα ακίνητα επιλέχθηκαν μέσω του «soon to market detection» αλγορίθμου, ο οποίος καθόρισε αν αυτά τα ακίνητα θα ταίριαζαν στα γούστα του αγοραστή.
Η αποτελεσματική επεξεργασία δισεκατομμυρίων δεδομένων άσχετα αλλά και σχετικά μεταξύ τους σε ελάχιστο χρονικό διάστημα ώστε να παρθούν σωστές αποφάσεις και να βγουν ασφαλή συμπεράσματα είναι κάτι που μια ανθρώπινη ομάδα δεν μπορεί να διαχειριστεί. Αντ’ αυτού, εκπαιδεύοντας έναν αλγόριθμο και εκμεταλλεύοντας τον χρόνο, έχουμε accurate visualized data και μπορούμε να έρθουμε ακόμα πιο κοντά στους στόχους της επιχείρησης. Κάποια από τα key data που ελέγχονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι:
- Δυνητική οικονομική αξία των ακινήτων
- Χαρακτηριστικά ακινήτων
- KPIs
- Πιθανότητα φυσικών καταστροφών στην περιοχή
- Ανάλυση της τοπικής αγοράς ακινήτων
- Διακυμάνσεις τιμών μέσα στο χρόνο
- Γεωμορφία
- Οδικό, ηλεκτρολογικό, υδραυλικό δίκτυο
- κ.α.
Το data collection όμως από μόνο του δεν μπορεί να φέρει τα επιθυμητά αποτελέσματα. Οι κατάλληλοι data analysts «στήνουν» τον αλγόριθμο, οι developers τον χτίζουν και οι marketers το επικοινωνούν. Ακούγεται εύκολο μα μόνο αυτό δεν είναι.
Για έναν ολοκληρωμένο ψηφιακό μετασχηματισμό (Digital Transformation) απαιτούνται εκατοντάδες ώρες έρευνας και ανάλυσης, άπειρα video-calls, αναρίθμητες back-to-back διορθώσεις και φυσικά meetings το ένα πίσω απ’ το άλλο! Και προσοχή… Όταν λέμε ψηφιακό μετασχηματισμό δεν εννοούμε απλά να στήσεις ένα website να υπάρχει και να ανεβάζεις ποστάκια στα social media.
Ο ψηφιακός μετασχηματισμός μιας επιχείρησης μπορεί να διαρκέσει εβδομάδες, μήνες, ίσως και λίγα χρόνια. Η εκπαίδευση του προσωπικού για την ψηφιακή παρουσία της επιχείρησης πρέπει να είναι laser-focused customer-centric. Είτε μιλάμε για τμήμα πωλήσεων, είτε για τμήμα αναθέσεων, είτε marketing είτε support ο στόχος και το mindset πρέπει να είναι ένα:
Customer Experience
Όσο κι αν μιλάμε για AI και για Machine Learning ποτέ μη ξεχνάμε να σκεφτόμαστε ανθρωποκεντρικά. Αυτές οι τεχνολογίες υπάρχουν για να μας εξυπηρετούν και να κάνουν τη ζωή μας πιο εύκολη αλλά και την εμπειρία των πελατών μας ακόμα πιο συναρπαστική.
Πώς το AI αλλάζει τον κλάδο του Real Estate;
Μόλις έχεις επιστρέψει στο σπίτι σου από διακοπές. Μόλις μπεις ανοίγουν αυτόματα τα πατζούρια, το air-condition, το ραδιόφωνο και σε καλωσορίζει η Alexa. Η Alexa γνωρίζει ότι είσαι παντρεμένος με 2 παιδιά, γνωρίζει ότι έκλεισες μέσω Airbnb το τάδε σπίτι στην Φολέγανδρο και νοίκιασες το τάδε ηλεκτρικό αυτόκίνητο, γνωρίζει ότι έφαγες στα τάδε εστιατόρια και άφησες καλή κριτική. Η Alexa επίσης γνωρίζει ότι σκοπεύεις να αγοράσεις σπίτι γιατί γνωρίζει ότι κοιτάς real estate websites. Αναλύοντας λοιπόν όλα αυτά τα παραπάνω δεδομένα και ήδη γνωρίζοντας τα αγαπημένα σου προϊόντα, τοποθεσίες, συνήθειες και ασχολίες, αναλύοντας παράλληλα την αγορά ακινήτων με όλα τα στοιχεία που την ακολουθεί (price, availability, κτλ) σου πετάει μια διαφήμιση «Hey, Αντώνη, δες αυτό το ακίνητο! Νομίζω ότι θα σου αρέσει.»
Έτσι ακριβώς θα είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη στο Real Estate: Property recommendation βασισμένο στην ψηφιακή δραστηριότητα του user. Η εξατομίκευση των εμπειριών πάντα με σεβασμό στα προσωπικά δεδομένα μπορεί να αποτελέσει καταλυτικό παράγοντα στο μέλλον του real estate.
Όπως προείπα, το customer experience comes first, αλλά ο πελάτης μας δεν είναι μόνο ο buyer. Το ακίνητο κάπου ανήκει και η εμπιστοσύνη του ιδιοκτήτη είναι ότι πιο πολύτιμο μπορεί να έχει μια τέτοια επιχείρηση. Δίνοντας αξία στους ιδιοκτήτες των ακινήτων αυτόματα ξεκλειδώνεις ένα απίστευτο brand awareness και loyalty.
Ένας AI αλγόριθμος παρακολουθώντας τις ενοικιάσεις ή πωλήσεις της περιοχής, τους αποτρεπτικούς παράγοντες, κακές κριτικές, κωλύματα και ανάγκες επισκευής σε real-time, όμως παρακολουθώντας και τα θετικά μιας περιοχής όπως trending spots, νέες οικοδομές, καλό οδικό δίκτυο κτλ, ο ιδιοκτήτης έχοντας αυτά τα δεδομένα στα χέρια του θα βρίσκεται ένα βήμα μπροστά και οι πιθανότητες πώλησης ή ενοικίασης του ακινήτου του αυξάνονται στην πραγματικότητα.
Η αγορά μιας κατοικίας στην εποχή του AI περιλαμβάνει πολλά περισσότερα δεδομένα τα οποία ένας αγοραστής πρέπει να λάβει υπ’ όψιν. Πέρα από τα δομικού χαρακτήρα δεδομένα (έτος κατασκευής, διαμόρφωση, υδραυλικές & ηλεκτρολογικές εγκαταστάσεις, parking, τύπος θέρμανσης, προσανατολισμός, ενεργειακή κατάσταση, κτλ) το AI λαμβάνει υπ’ όψιν του και εξωγενείς παράγοντες όπως:
- Συνολικός αριθμός ωρών ηλιακού φωτός/έτος ή ανά μήνα
- Καταστήματα με βάση τις αγαπημένες σου επιλογές σε ακτίνα Χ μέτρων
- Στατιστικά στοιχεία για local transportation
- Διαθεσιμότητα και τιμές για στάθμευση
- Σχολεία, φροντιστήρια
- Γυμναστήρια εντός ακτίνας με μηνιαία/ετήσια συνδρομή
- Decibel/ώρα της περιοχής για μέτρηση θορύβου
- κ.α.
Αυτό από μόνο του αλλάζει τα δεδομένα για τον κλάδο καθώς ο τρόπος αναζήτησης ακινήτων εξελίσσεται και ο πελάτης δεν θα αναζητά «διαμέρισμα 120τμ με πάρκινγκ.» Πλέον οι αναζητήσεις και το filtering θα γίνονται με διάφορα segmentations όπως το lifestyle, το soundproofing, remote-work friendly, fitness-holics, bike-friendly, χαμηλά έξοδα, κτλ. Η βελτίωση της καθημερινότητας των πελατών θα πρέπει να είναι no1 στη λίστα όλων όσων είναι στο Real Estate από τους ιδιοκτήτες, τους κατασκευαστές, μέχρι τους brokers.
Είναι game changer το AI και το Machine Learning για τους επαγγελματίες;
Οι επαγγελματίες του χώρου με όλη την εμπειρία που έχουν αποκτήσει όλα αυτά τα χρόνια, έχουν μάθει να διαχειρίζονται Χ όγκο δεδομένων, εγγράφων, φωτογραφιών, κτλ. Ο πελάτης πλέον έχει στα χέρια του μια μαγική συσκευή που λέγεται smartphone. Έχουμε μάθει σε ένα πολύ γρήγορο περιβάλλον και να παίρνουμε αυτό που ζητάμε σε λίγα δευτερόλεπτα ή και λεπτά. Το ίδιο ισχύει για το real estate. Από την γέννηση της ιδέας μια αγοράς σπιτιού ή εξοχικού μέχρι και το transaction είναι ένα πραγματικά μακρύ ταξίδι! Ζήτηση, επικοινωνία, υπόδειξη, άρνηση, υπόδειξη, συμφωνία, γραφειοκρατία, διαπραγμάτευση και όλα αυτά μετριούνται σε χρόνο, χιλιόμετρα και φαιά ουσία.
Η εκμηδένιση αυτής της απόστασης, δηλαδή από την ανάγκη αγοράς ακινήτου ως το transaction σε συνδυασμό με την συναρπαστική εμπειρία αγοράς ακινήτου είναι το μεγαλύτερο στοίχημα μιας real estate εταιρείας στην εποχή του AI.
Η Ελλάδα έχει την δυνατότητα να γίνει θέση-κλεδί για αυτή την επανάσταση. Οι ατέλειωτες ομορφιές της, οι καθαρές και ασφαλείς θάλασσες, το ωραίο φαγητό, οι όμορφες φυσικές τοποθεσίες για δραστηριότητες είναι μερικά από τα στοιχεία που μπορούν να την κάνουν ασυναγώνιστη. Όμως, δεν πρέπει να παραβλέψουμε την πραγματικότητα και τους αποτρεπτικούς παράγοντες για επενδύσεις. Πληγές όπως τα οδικά δίκτυα, έλλειψη υποδομών, γραφειοκρατία, άναρχη δόμηση, ύδρευση στα νησιά, ταχύτητα/τιμή internet, φορολογία, υπερτουρισμός σε συγκεκριμένα σημεία, έλλειψη στρατηγικής για το δίπολο τουρισμός/επενδύσεις σε πανελλαδικό επίπεδο κρατάνε πίσω το όλο εγχείρημα. Αυτό είναι που λένε «αλλουνού παπά ευαγγέλιο» και θα μπορεί να γραφτεί διαφορετικό άρθρο.
Η Halkidiki Properties βρίσκεται ήδη σε αυτό το συναρπαστικό ταξίδι. Big Data, IoT, AI, Data-Driven & Personalised Marketing είναι μερικά από τα στοιχεία που συνθέτουν αυτό που έρχεται σύντομα. Έχοντας στη φαρέτρα της ανθρώπους με πολυετή εμπειρία στο χώρο των πωλήσεων και του real estate, ο ψηφιακός μετασχηματισμός μας είναι γεγονός.
